生态毒理学报

2019, v.14(04) 170-174

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构建基于GHS标准的黑头呆鱼(Pimephales promelas)急性毒性二元分类模型
Development of GHS-based Binary Classification Models for Predicting Acute Toxicity of Fathead Minnow(Pimephales promelas)

王雅琪;刘会会;杨先海;

摘要(Abstract):

鱼类急性毒性参数是进行化学品生态风险评估、分类标签等工作不可或缺的毒性指标。本文选取634个有机化学品对黑头呆鱼(Pimephales promelas)的急性毒性数据,并依据"全球化学品统一分类和标签制度"(GHS)中推荐的分类标准,将急性毒性值小于和大于100 mg·L-1的物质分别划分为有毒物质和无毒物质。以分类结果为建模指标,构建了基于欧几里德距离的K最近邻(k NN)二元分类模型。评估结果表明,模型训练集和验证集的预测准确度(Q)、敏感性(Sn)和特异性(Sp)参数均大于0.7,说明模型具有较好的预测能力。因而,在化学品分类标签工作中,可使用该模型预测缺失的鱼类急性毒性类别。

关键词(KeyWords): 黑头呆鱼;急性毒性;kNN;欧几里德距离;全球化学品统一分类和标签制度

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(No.41671489,21507038,21507061)

作者(Author): 王雅琪;刘会会;杨先海;

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