生态毒理学报

2015, v.10(02) 173-182

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

有机化合物生物富集因子的计算机预测研究
In Silico Prediction of Chemical Bioconcentration Factor

孙露;陈英杰;吴曾睿;李卫华;刘桂霞;Philip W.Lee;唐赟;

摘要(Abstract):

有机化合物在生物体内的富集,通常用生物富集因子(bioconcentration factor,简称BCF)来表达,这是化合物生态环境毒性评估的重要指标。为合理预测有机化合物是否易于生物富集,首先从美国环保局网站收集了624个具有不同BCF值的化合物,然后采用7种分子指纹结合5种机器学习方法(包括支持向量机、C4.5决策树、k最近邻法、随机森林法和朴素贝叶斯法),构建了化合物BCF的分类预测模型,所有模型均采用独立外部验证集进行验证。其中,使用Chemo Typer分子指纹结合支持向量机方法得到的二分类模型,整体预测准确度最好,达到了85.4%。通过采用信息增益、频率分析等方法,进一步确定了化合物中易于引起生物富集的关键子结构,包括芳基氯、二芳基醚、氯代烷烃等。研究中所用到的方法为有毒化学品的生态风险评价提供了良好可靠的预测工具。

关键词(KeyWords): 生物富集因子;计算机预测;二分类模型;警示子结构;环境毒理学

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(No.81373329);; 学科创新引智计划即111计划(No.B07023)

作者(Author): 孙露;陈英杰;吴曾睿;李卫华;刘桂霞;Philip W.Lee;唐赟;

Email:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享