生态毒理学报

2017, v.12(05) 193-203

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于机器视觉的鱼类行为特征提取与分析
Extraction and Analysis of Fish Behavior Based on Machine Vision

贾贝贝;邵振洲;王瑞;渠瀛;张融;饶凯锋;姜安;刘勇;关永;

摘要(Abstract):

近年来,水污染问题备受关注。生物式水质监测成为目前国家环境保护工作的重要任务之一。为准确监测水质污染情况,本文以青鳉鱼(Oryzias latipes)为研究对象,采用非接触式的机器视觉监测技术,提取青鳉鱼的生理特征(呼吸频率)和运动特征(胸鳍和尾鳍的摆动频率),并分析这些特征与水质之间的关系。本文采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)准确提取鱼鳃,并根据鱼鳃呼吸面积大小变化计算出鱼的呼吸频率。基于形态学细化算法提取青鳉鱼骨架,求出胸鳍和尾鳍的摆动频率。结果显示:不同浓度铜离子暴露实验测得的青鳉鱼生理特征和运动特征与实际情况一致;通过对不同铜离子浓度下的毒性实验数据对比,发现了青鳉鱼的生理特征和运动特征会随不同的铜离子浓度发生相应变化,可以作为水质监测的评价标准。

关键词(KeyWords): 生物式水质监测;青鳉鱼;机器视觉;生理特征;运动特征

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 863课题(2014AA06A506);; 国家自然科学基金青年基金(21307150);; 北京市优秀人才培养资助项目(2014000020124G135);; 中国科学院科技服务网络计划(STS计划)(KFJ-SW-STS-171);; 广东省省级科技计划项目(2016B020240007)

作者(Author): 贾贝贝;邵振洲;王瑞;渠瀛;张融;饶凯锋;姜安;刘勇;关永;

Email:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享